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    为适应改革要求,我单位《支出经济分类汇总表》由以前仅反映一般公共预算基本支出经济分类科目预算,调整为按两套经济分类科目分别反映不同资金来源的全部预算支出。摘要第4-6页Abstract第6-7页第1章绪论第10-18页课题背景及研究的目的和意义第10-11页国内外发展概况第11-16页本文的主要研究内容和结构安排第16-18页论文的主要研究内容第16-17页论文的结构安排第17-18页第2章预备知识第18-26页边缘检测算子第18-20页相位一致性第20-22页算法第22-23页算法第23-24页马氏距离第24-25页本章小结第25-26页第3章裂纹特征检测算法研究第26-45页引言第26-27页预处理第27-37页灰度转换第27-28页图像增强第28-31页噪声过滤第31-37页特征像素点检测算法第37-39页特征像素点剪除和连接算法第39-44页本章小结第44-45页第4章颗粒边界特征提取算法研究第45-56页预处理第46-48页弹性胶囊算法第48-52页分水岭算法第52-53页后处理第53-55页本章小结第55-56页第5章算法结果及分析第56-65页算法运行环境第56-57页裂纹检测算法结果及分析第57-59页颗粒边界特征提取算法结果及分析第59-64页本章小结第64-65页结论第65-66页参考文献第66-70页攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第70-72页致谢第72页

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    租车的方式有日结,月结;运输可以有长途和短途两种类型。摘要第5-6页ABSTRACT第6-7页符号对照表第11-12页缩略语对照表第12-15页第一章绪论第15-21页早期乳腺癌检测的重要意义第15-16页常规乳腺癌检测技术第16-17页射线检测技术第16页核磁共振成像技术第16-17页超声成像技术第17页红外热成像技术第17页国内外微波成像技术研究现状第17-19页本文结构安排第19-21页第二章乳腺癌微波检测理论基础第21-35页乳腺癌微波检测的基本原理第21-24页乳房组织生理结构第21-22页乳腺癌微波检测物理基础第22-24页乳腺癌微波检测的成像原理第24-27页共焦成像原理第24-26页微波断层成像原理第26-27页乳腺癌微波检测的仿真原理第27-34页麦克斯韦方程组的有限差分方程第28-31页电磁仿真软件第31-32页电磁仿真数值稳定条件第32-33页电磁仿真边界吸收条件第33-34页本章小结第34-35页第三章基于SGA的微波肿瘤检测模型建立与仿真第35-57页二维乳房模型建立第35-38页模型建立与边界条件设置第35-37页天线与激励源设置第37-38页基于共焦成像的肿瘤检测第38-42页共焦成像仿真结果第38-41页微波断层成像区域第41-42页标准型遗传算法原理第42-44页遗传算法简介第42-43页标准型遗传算法实现流程第43-44页基于SGA的微波肿瘤检测第44-50页个体初始化第44-45页个体评估第45-46页选择操作第46-47页交叉操作第47页变异操作第47-48页分辨率提高与肿瘤成像精度第48-50页基于SGA的微波肿瘤检测成像结果分析第50-55页分辨率下肿瘤成像第50-51页分辨率下肿瘤成像第51-53页分辨率下肿瘤成像第53-55页本章小结第55-57页第四章基于IGA的微波肿瘤检测模型建立与仿真第57-67页改进型遗传算法原理第57-60页种群多样性确定第57-58页个体适应度值判断第58-59页精英保留策略第59页改进型遗传算法实现流程第59-60页基于IGA的微波肿瘤检测成像结果分析第60-64页基于两种遗传算法成像结果比较第64-66页本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-71页总结第67-68页展望第68-71页参考文献第71-75页致谢第75-77页作者简介第77-78页盛大最新备用网址

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